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和勤商业智能SAP-BI解决方案，由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部分组成，将在很多领域给企业带来好处。
应 用 摘 要
ERP是面向操作流程的信息系统，从技术角度来说，是一种联机事务处理系统(OLTP，On-Line Transaction Process)，实现了业务流程的自动化;从管理角度来说，它打破了企业部门之间的界限，满足了管理人员掌握、计划、控制、分配企业全部资源的需求，但是它并不能向决策人员提供强大的分析功能。而且ERP的实施过程中，由于系统设置已被固定，用户很难按照实际情况的变化对其再作修改，使得对系统内大量数据、信息的利用能力低下，因此管理者无法及时得到决策所需要的支持信息。为了解决企业日益膨胀的数据量和决策人员的分析能力缺乏之间的矛盾，一种建立于 ERP系统基础之上的商务智能解决方案(BI，Business Intelligence)便应运而生。和勤帮助世界五百强的制造企业，基于这些企业内部的SAP系统成功实施了SAP-BI的解决方案。商务智能解决方案对企业的商业信息进行搜集、加工、管理和分析，使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们更快地做出对企业更有利的决策，全面提升企业的信息利用与决策能力。
应 用 领 域
制造
方 案 内 容
商业智能就是将商业信息转为管理知识，再将管理知识转为竞争优势的手段。和勤商业智能SAP-BI解决方案，由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部分组成，将在很多领域给企业带来好处，包括：
1)信息共享
2)灵活性和适应性
3)及时有效
4)控制企业增长
5)创造新的利润
6)降低成本
SAP-BI的应用范围包括战略计划、预算计划、生产制造分析、财务分析、成本管理和分析、销售支持、客户分析、市场研究和企业分析等。具体来讲，客户分析和市场研究可以应用统计工具确定各种类型客户的消费模式，从而采取相应的营销策略;财务分析可以按各种自定义的周期、方式汇总各类报表，审查、预测趋势，设置复杂的成本分摊方法;战略计划可以确定大规模投资项目的时间表，计算投资风险;企业分析可以定义各种关键成功因子(Critical Success Factor，CSF)和关键性能指标(Key Performance Index，KPI)，为企业的各种运营活动提供度量标准。
和勤SAP-BI解决方案
数据整合
基于制造行业知识、经验采用星型模型方式创建SAP-BI数据仓库，企业管理者可按照自身分析的需要，将有价值的生产数据、采购数据、财务数据、销售数据、库存数据、客户数据以及其它重要数据进行充分整合和利用。
SAP数据整合方面，利用ABAP/4开发的SAP-ETL工具能够实现对SAP系统业务数据的实时采集以及增量的抽取，这些抽取的原始数据再经过系统的过滤、合并、集成，转化为有价值的分析数据，保存在SAP-BI 数据仓库内，再与其它系统的业务操作数据的整合，形成统一的信息数据源，保证数据来源的真实性、统一性和时效性，有效的避免了数据口径不统一的状况。
系统特点
系统特点包括：
扩展性：
系统能够适应社保业务的持续变化发展，即源业务系统发生变化时可以随之作调整，不至于破坏整体技术框架。
灵活性
系统不仅适应当前的需求，同时可以迅速应对将来不断发展的需求。
易用性
在不影响决策者正常思维方式的前提下，决策支持系统提供灵活、易用、友好的操作界面
安全性
可以保证关键、敏感数据的安全，用户必须经过授权才可以访问数据
先进性
使用业界成熟先进的技术，在保证系统稳定的前提下具备很好扩展性。
分析主题
在分析内容上，我们将客户的需求分为五大类，他们是：
生产制造分析
WIP(重复生产)分析 生产成本分析
MRP Result 加工单物料分析
能力负荷分析 能力需求计划
生产成本差异分析 生产订单分析
销售分析
销售订单的状态分析 销售统计_地域_产品
发票历史纪录分析 生产订单分析
销售订单发运分析 销售综合_产品
业务员业绩考核 销售综合_地域
销售统计_部门_地域 销售综合_部门
• 库存分析
库存预警分析 库龄分布报表_产品
库存交易历史纪录 库存周转统计表_部门
预测分析 库存积压排名top20
库存应收综合表 库存周转月度趋势图
库存周转情况总
• 采购分析
采购订单的状态分析
收货和退货的分析
采购成本差异分析
供应商效率分析
财务预算分析
应收、付帐款分析 预算成本差异分析
应收、付帐款帐龄分析 费用月度趋势图
预付款分析 费用明细统计表_总体
应收、付款交易分析 费用明细统计表_部门
未过、已过帐交易分析 部门个人费用统计
技 术 路 线
其 他
HIS-BI系统的效益
决策层：直接利用REPORT分析各项指标的完成情况。数据的一致性大幅度提高。
部门经理：直接利用REPORT取得经营所需数据，第一时间内获得信息。(最大的受益者)
基层报表制作者：利用ETL取得数据源，利用REPORT直接制作、传递、分发报表。(减轻了日常的繁琐重复劳动)
技术支持人员：利用REPORT建立语义层，直接管理报表、传播技术，维护权限，保证数据。节省人力，极大缩短开发时间和故障恢复时间。
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